Mejores Prompts de IA para Desarrolladores

Aquí está mi código. No funciona como se esperaba. [pega el código aquí] El error o problema: [descríbelo] Encuentra el error, explica por qué ocurre y muestra la solución.

Estoy recibiendo este error: [pega el mensaje de error] Aquí está el código relevante: [pega el código aquí] Explica qué está causando este error y cómo solucionarlo.

Este código se ejecuta más lento de lo esperado: [pega el código aquí] Analiza la lógica del rendimiento, identifica cuellos de botella y sugiere optimizaciones específicas con ejemplos de antes y después.

Esta prueba está fallando: [pega el código de la prueba] Salida del error: [pega el error] Aquí está la implementación que prueba: [pega el código] Explica por qué falla la prueba y cómo solucionarla.

Revisa este código en busca de errores, casos extremos y problemas de calidad de código. Sé específico sobre qué está mal y sugiere correcciones: [pega el código aquí]

Revisa este código en busca de vulnerabilidades de seguridad (inyecciones, problemas de autenticación, exposición de datos, top 10 de OWASP). Califica la gravedad y sugiere correcciones: [pega el código aquí]

Aquí tienes un diff de pull request (PR). Revísalo en busca de corrección, estilo, rendimiento y posibles problemas. Sé conciso y directo a la acción: [pega el diff aquí]

Revisa este código y sugiere mejoras de legibilidad, mantenibilidad y estilo idiomático. Mantén la misma funcionalidad: [pega el código aquí]

Refactoriza este código para que sea más legible y fácil de mantener. Mantén el mismo comportamiento. Explica cada cambio que realices: [pega el código aquí]

Este código contiene lógica duplicada o fuertemente acoplada. Extrae funciones o módulos reutilizables manteniendo el mismo comportamiento: [pega el código aquí]

Convierte este código basado en callbacks o encadenamiento de promesas para que use async/await. Maneja los errores adecuadamente: [pega el código aquí]

Esta función es demasiado compleja. Divídela en funciones más pequeñas y bien nombradas. Mantén las mismas entradas y salidas: [pega el código aquí]

Escribe pruebas unitarias exhaustivas para esta función. Cubre casos exitosos, casos extremos y escenarios de error. Usa [framework de pruebas]: [pega el código aquí]

Escribe una prueba de integración para esta funcionalidad. Debe probar el flujo completo desde [inicio] hasta [fin]: [pega el código/API aquí] Usa [framework de pruebas].

Enumera todos los casos de prueba que debería escribir para esta función. Agrúpalos por: casos exitosos, casos extremos, manejo de errores y condiciones límite: [pega el código aquí]

Este código no tiene pruebas. Analízalo, identifica las rutas más críticas y escribe pruebas en orden de prioridad. Usa [framework de pruebas]: [pega el código aquí]

Diseña un esquema de base de datos para [describe tu aplicación/funcionalidad]. Incluye tablas, columnas, tipos, relaciones e índices. Explica tus decisiones de diseño.

Diseña una API REST para [funcionalidad/recurso]. Incluye endpoints, métodos, esquemas de solicitud/respuesta, códigos de estado y autenticación. Sigue las mejores prácticas.

Necesito decidir entre estos enfoques para [problema]: Opción A: [describir] Opción B: [describir] Compáralos en cuanto a: rendimiento, mantenibilidad, complejidad y escalabilidad. Recomienda uno fundamentando la decisión.

Diseña un sistema para [describe el caso de uso]. Cubre: arquitectura de alto nivel, flujo de datos, almacenamiento, estrategia de caché y cómo escala. Identifica posibles cuellos de botella.

Escribe un Dockerfile listo para producción para este proyecto: Lenguaje/framework: [ej. Node.js, Python Flask] Requisitos: [ej. compilación multietapa (multi-stage), usuario sin privilegios root] Incluye mejores prácticas de seguridad y optimización del tamaño de imagen.

Escribe un flujo de trabajo de GitHub Actions que realice lo siguiente: 1. [enumera los pasos, ej. lint, test, build, deploy] Lenguaje/framework: [especificar] Destino de despliegue: [ej. AWS, Vercel, Docker Hub] Incluye almacenamiento en caché y disparadores adecuados.

Mi pipeline de CI está fallando. Aquí está el registro de salida (log): [pega el log de CI] La configuración del pipeline: [pega la configuración] Identifica el problema y sugiere una solución.

Escribe la configuración de [Terraform/CloudFormation/Pulumi] para: [describe la infraestructura, ej. un bucket de S3 con CloudFront, una VPC con subredes] Sigue las mejores prácticas de seguridad y añade comentarios explicando cada recurso.

Escribe un mensaje de commit claro siguiendo conventional commits para este diff. Usa el formato: tipo(alcance): descripción. Sé conciso pero descriptivo: [pega el diff aquí]

Genera un archivo README.md para este proyecto. Incluye: qué hace, cómo instalarlo, cómo usarlo, opciones de configuración y cómo contribuir: [pega la estructura del proyecto o el archivo principal aquí]

Añade documentación clara y concisa a este código. Incluye docstrings para funciones/métodos, descripciones de parámetros, valores de retorno y ejemplos de uso: [pega el código aquí]

Escribe una entrada de registro de cambios (changelog) para estos cambios. Agrupa por: Agregado, Modificado, Corregido, Eliminado. Usa un lenguaje claro orientado al usuario: [pega el diff o la lista de cambios]