Migliori Prompt AI per Sviluppatori

Ecco il mio codice. Non funziona come previsto. [incolla il codice qui] L'errore o il problema riscontrato: [descrivilo] Trova il bug, spiega perché si verifica e mostra la soluzione corretta.

Ricevo questo errore: [incolla il messaggio di errore] Ecco il codice pertinente: [incolla il codice qui] Spiega qual è la causa di questo errore e come risolverlo.

Questo codice viene eseguito più lentamente del previsto: [incolla il codice qui] Analizza la logica, identifica i colli di bottiglia e suggerisci ottimizzazioni specifiche con esempi prima/dopo.

Questo test fallisce: [incolla il codice del test] L'output dell'errore: [incolla l'errore] Ecco l'implementazione sottoposta a test: [incolla il codice] Spiega perché il test fallisce e come correggerlo.

Analizza questo codice per individuare bug, casi limite e problemi di qualità del codice. Sii specifico su ciò che non va e suggerisci le correzioni necessarie: [incolla il codice qui]

Analizza questo codice per individuare vulnerabilità di sicurezza (injection, problemi di autenticazione, esposizione di dati sensibili, OWASP Top 10). Valuta il livello di gravità e suggerisci come risolverle: [incolla il codice qui]

Ecco il diff di una pull request. Esaminalo per verificarne correttezza, stile, prestazioni e potenziali problemi. Fornisci un feedback conciso e immediatamente applicabile: [incolla il diff qui]

Esamina questo codice e suggerisci miglioramenti per favorire leggibilità, manutenibilità e stile idiomatico. Mantieni invariata la funzionalità: [incolla il codice qui]

Rifai il refactoring di questo codice per renderlo più leggibile e manutenibile. Mantieni lo stesso comportamento. Spiega ogni modifica apportata: [incolla il codice qui]

Questo codice presenta logica duplicata o fortemente accoppiata. Estrai funzioni o moduli riutilizzabili mantenendo lo stesso comportamento: [incolla il codice qui]

Converti questo codice basato su callback o catene di Promise per utilizzare async/await. Gestisci correttamente gli errori: [incolla il codice qui]

Questa funzione è troppo complessa. Suddividila in funzioni più piccole e con nomi chiari. Mantieni gli stessi input e output: [incolla il codice qui]

Scrivi unit test completi per questa funzione. Copri i casi standard (happy path), i casi limite (edge case) e gli scenari di errore. Usa [framework di test]: [incolla il codice qui]

Scrivi un test di integrazione per questa funzionalità. Dovrà verificare l'intero flusso da [inizio] a [fine]: [incolla codice/API qui] Usa [framework di test].

Elenca tutti i casi di test che dovrei scrivere per questa funzione. Raggruppali per: flusso principale (happy path), casi limite, gestione degli errori e condizioni al contorno: [incolla il codice qui]

Questo codice non ha test. Analizzalo, identifica i percorsi più critici e scrivi i test in ordine di priorità. Usa [framework di test]: [incolla il codice qui]

Progetta uno schema di database per [descrivi la tua applicazione/funzionalità]. Includi tabelle, colonne, tipi di dati, relazioni e indici. Spiega le motivazioni delle tue scelte architetturali.

Progetta un'API REST per [funzionalità/risorsa]. Includi endpoint, metodi HTTP, schemi di richiesta/risposta, codici di stato e autenticazione. Segui le best practice del settore.

Devo scegliere tra questi approcci per [problema]: Opzione A: [descrivi] Opzione B: [descrivi] Confrontali in termini di: prestazioni, manutenibilità, complessità e scalabilità. Consigliami l'opzione migliore motivando la scelta.

Progetta l'architettura di sistema per [descrivi il caso d'uso]. Tratta: architettura ad alto livello, flusso dei dati, storage, strategia di caching e criteri di scalabilità. Individua i potenziali colli di bottiglia.

Scrivi un Dockerfile pronto per la produzione per questo progetto: Linguaggio/framework: [es. Node.js, Python Flask] Requisiti: [es. build multi-stage, utente non-root] Includi le best practice per la sicurezza e l'ottimizzazione delle dimensioni dell'immagine.

Scrivi un workflow di GitHub Actions che: 1. [elenca i passaggi, es. lint, test, build, deploy] Linguaggio/framework: [specifica] Target di deployment: [es. AWS, Vercel, Docker Hub] Includi caching e trigger appropriati.

La mia pipeline di CI sta fallendo. Ecco l'output del log: [incolla il log della CI] Configurazione della pipeline: [incolla la configurazione] Identifica il problema e suggerisci una correzione.

Scrivi la configurazione [Terraform/CloudFormation/Pulumi] per: [descrivi l'infrastruttura, es. un bucket S3 con CloudFront, un VPC con subnet] Segui le best practice di sicurezza e inserisci commenti che spieghino ciascuna risorsa.

Scrivi un messaggio di commit chiaro e conforme a Conventional Commits per questo diff. Usa il formato: tipo(ambito): descrizione. Sii conciso ma descrittivo: [incolla il diff qui]

Genera un file README.md per questo progetto. Includi: scopo del progetto, istruzioni di installazione, modalità d'uso, opzioni di configurazione e come contribuire: [incolla qui la struttura del progetto o il file principale]

Aggiungi una documentazione chiara e concisa a questo codice. Includi docstring per funzioni/metodi, descrizioni dei parametri, valori di ritorno ed esempi di utilizzo: [incolla il codice qui]

Scrivi una voce per il changelog per queste modifiche. Raggruppa per: Aggiunto, Modificato, Risolto, Rimosso. Usa un linguaggio chiaro e orientato agli utenti: [incolla il diff o l'elenco delle modifiche]