Meilleurs Prompts IA pour Développeurs

Voici mon code. Il ne fonctionne pas comme prévu. [collez le code ici] L'erreur ou le problème : [décrivez-le] Trouvez le bug, expliquez pourquoi il se produit et proposez une solution.

J'obtiens cette erreur : [collez le message d'erreur] Voici le code concerné : [collez le code ici] Expliquez ce qui provoque cette erreur et comment la corriger.

Ce code s'exécute plus lentement que prévu : [collez le code ici] Analysez la logique, identifiez les goulots d'étranglement et proposez des optimisations concrètes avec des exemples avant/après.

Ce test échoue : [collez le code du test] Le message d'erreur : [collez l'erreur] Voici l'implémentation testée : [collez le code] Expliquez pourquoi le test échoue et comment le corriger.

Examinez ce code pour y déceler d'éventuels bugs, cas limites et problèmes de qualité. Soyez précis sur ce qui ne va pas et proposez des correctifs : [collez le code ici]

Analysez ce code pour détecter des vulnérabilités de sécurité (injections, failles d'authentification, exposition de données, top 10 OWASP). Évaluez la gravité et suggérez des correctifs : [collez le code ici]

Voici le diff d'une pull request. Examinez-le sous l'angle de la correction, du style, de la performance et des risques potentiels. Soyez concis et pratique : [collez le diff ici]

Examinez ce code et proposez des améliorations en matière de lisibilité, de maintenabilité et de style idiomatique, tout en conservant les mêmes fonctionnalités : [collez le code ici]

Refactorisez ce code afin de le rendre plus lisible et maintenable. Conservez le même comportement. Expliquez chaque modification apportée : [collez le code ici]

Ce code contient de la logique dupliquée ou fortement couplée. Extrayez des fonctions ou modules réutilisables tout en conservant le même comportement : [collez le code ici]

Convertissez ce code basé sur des callbacks ou des chaînes de promesses pour utiliser async/await. Gérez correctement les erreurs : [collez le code ici]

Cette fonction est trop complexe. Décomposez-la en fonctions plus petites et bien nommées. Conservez les mêmes entrées/sorties : [collez le code ici]

Rédigez des tests unitaires complets pour cette fonction. Couvrez les cas nominaux, les cas limites et les scénarios d'erreur. Utilisez [framework de test] : [collez le code ici]

Rédigez un test d'intégration pour cette fonctionnalité. Il doit tester le flux complet du [début] à la [fin] : [collez le code/l'API ici] Utilisez [framework de test].

Listez tous les cas de test que je devrais écrire pour cette fonction. Regroupez-les par : cas nominal, cas limites, gestion des erreurs et conditions aux limites : [collez le code ici]

Ce code ne dispose d'aucun test. Analysez-le, identifiez les parcours les plus critiques et écrivez les tests par ordre de priorité. Utilisez [framework de test] : [collez le code ici]

Concevez un schéma de base de données pour [décrivez votre application/fonctionnalité]. Incluez les tables, colonnes, types, relations et index. Justifiez vos choix de conception.

Concevez une API REST pour [fonctionnalité/ressource]. Spécifiez les points de terminaison, méthodes, schémas de requête/réponse, codes de statut et authentification. Suivez les bonnes pratiques.

Je dois trancher entre ces approches pour [problème] : Option A : [décrivez] Option B : [décrivez] Comparez-les sur : la performance, la maintenabilité, la complexité et la scalabilité. Recommandez une option avec argumentation à l'appui.

Concevez un système pour [décrivez le cas d'usage]. Couvrez : l'architecture globale, le flux de données, le stockage, la stratégie de cache et la montée en charge. Identifiez les goulots d'étranglement potentiels.

Rédigez un Dockerfile prêt pour la production pour ce projet : Langage/framework : [ex. Node.js, Python Flask] Besoins : [ex. build multi-étapes, utilisateur non-root] Intégrez les meilleures pratiques en matière de sécurité et de taille d'image.

Créez un workflow GitHub Actions qui : 1. [listez les étapes, ex. lint, test, build, deploy] Langage/framework : [précisez] Cible de déploiement : [ex. AWS, Vercel, Docker Hub] Incluez la mise en cache et des déclencheurs pertinents.

Mon pipeline CI échoue. Voici les logs d'exécution : [collez les logs CI] La configuration du pipeline : [collez la configuration] Identifiez le problème et proposez un correctif.

Rédigez une configuration [Terraform/CloudFormation/Pulumi] pour : [décrivez l'infrastructure, ex. un bucket S3 avec CloudFront, un VPC avec des sous-réseaux] Suivez les bonnes pratiques de sécurité et commentez chaque ressource pour expliquer son rôle.

Rédigez un message de commit clair et conventionnel pour ce diff. Utilisez le format : type(portée): description. Soyez concis mais précis : [collez le diff ici]

Générez un fichier README.md pour ce projet. Incluez : la description du projet, les instructions d'installation, le guide d'utilisation, les options de configuration et comment contribuer : [collez l'arborescence du projet ou le fichier principal ici]

Ajoutez une documentation claire et concise à ce code. Incluez les docstrings de fonctions/méthodes, la description des paramètres, les valeurs de retour et des exemples d'utilisation : [collez le code ici]

Rédigez une entrée de changelog pour ces modifications. Regroupez par : Ajouté, Modifié, Corrigé, Supprimé. Adoptez un langage clair et orienté utilisateur : [collez le diff ou la liste des changements]